Add Как нейросети помогают оценивать стоимость автомобиля
commit
83e6ea4c1c
|
@ -0,0 +1,4 @@
|
||||||
|
<br>Современный автомобильный рынок все больше полагается на автоматическую оценку. Машинное обучение, особенно нейронные сети, совершили революцию в прогнозировании цены. <br>
|
||||||
|
<br>Алгоритмы анализируют данные об [кредит под залог авто в новосибирске](https://avtolombard-zalog-invest.com/nsk.html)мобилях, учитывая марку автомобиля, модель автомобиля, год выпуска, пробег, комплектацию, техническое состояние и историю эксплуатации, включая VIN-код. <br>
|
||||||
|
<br>Регрессионные модели, обученные на огромных массивах данных, определяют факторы стоимости. Онлайн-оценка становится точнее благодаря искусственному интеллекту.<br>
|
||||||
|
<br>Точность оценки зависит от обучения модели и учета всех параметров автомобиля. Нейросети помогают в оценке ущерба для страхования и перепродажи, предоставляя более объективную рыночную стоимость, чем традиционное ценообразование в дилерских центрах.<br>
|
Loading…
Reference in New Issue